近日，我校可靠性与环境工程技术重点实验室PHM团队的吕琛教授🏄🏻‍♂️、马剑讲师、“卓百计划”博士后陶来发、程玉杰🌍，与福建宁德时代新能源（CATL）合作，相继在国际权威期刊《Renewable & Sustainable Energy Reviews》与《Applied Energy》发表了题为“A review of stochastic battery models and health management” （作者：陶来发, 马剑, 程玉杰, 种晋🧘🏻‍♀️，吕琛*）和“Lithium-ion battery aging dynamics modeling for various formulations: a stochastic approach to accelerating the design process”（作者：陶来发, 程玉杰, 吕琛*, 苏育专, 种晋, 金海族, 林永寿）的学术论文🚶‍➡️🌎。

其中，发表于《Renewable & Sustainable Energy Reviews》的论文针对当前动力锂电池设计过程中存在的大量多配方循环寿命试验问题✢，利用随机模型及其在描述锂电池动态退化规律方面的优势🧜🏼‍♀️，综述并探讨了当前锂电池随机模型存在的问题🥛🦻、挑战和需要开展的研究工作。

基于上述综述论文的未来研究方向，课题组与CATL合作，结合电池电化学特性，首次构建了锂电池五状态非齐次马尔可夫模型，以实现不同材料配方电池在不同使用工况条件下的动态退化规律识别。该项研究成果发表在国际权威期刊《Applied Energy》。论文成果进一步结合深度学习方法🔥，成功应用在了CATL的新型锂电池设计平台数据移植分析🛫，有效减少了设计与试验成本🖐🏿，加速了电池设计过程和产品投入市场的速度。

《Renewable & Sustainable Energy Reviews》在Web of Science的Green & sustainable science & technology, Q1区领域排名第3/29，最新5年JCR影响因子为7.896。论文DOI🧜🏽‍♂️：10.1016/j.rser.2017.05.127

《Applied Energy》在Web of Science的Energy & Chemical, Q1区领域排名第6/135👨🏼‍🎓，最新5年JCR影响因子为6.222。论文DOI🙅🏼‍♂️：10.1016/j.apenergy.2017.04.027.