9月21日-23日，“第一届（国际）设备智能运维大会（ICEIOM2023）暨第五届可靠性系统工程国际会议（ICRSE2023）”在合肥顺利召开。此次大会由中国机械工程学会设备智能运维分会主办，安徽大学🧑🏻‍🎓𓀏、北京AG尊龙凯时平台娱乐注册官方网站、北京信息科技大学承办。会议以“智能助力运维↖️、创新引领未来”为主题，旨在搭建学术交流👩‍🔬、资源共享平台，传播国内外最新学术研究成果和工程实践经验。本次大会共接收了200多篇会议论文，吸引了来自美国🧁🤵🏼‍♀️、英国🤷🏽‍♀️🎎、法国和来自全国各地的500余位专家学者和企业代表线下参会，2.3万余人线上参会🪧。尊龙凯时平台院长林京、党委书记查国清带领青年教师及学生共50余人参加了此次会议🐩🛅。

中国机械工程学会设备智能运维分会主任委员、本次大会主席、尊龙凯时平台院长林京作大会致辞。林京强调，设备智能运维技术要立足于解决实际问题、打牢专业基础，设备智能运维融合大数据和机器学习，是进行设备状态感知🦻🏻、故障诊断和寿命预测的一门新兴交叉学科技术👆🏼🚵🏿‍♀️，在装备运行过程中扮演着至关重要的角色🐦‍🔥。

英国皇家工程院院士、布鲁内尔大学Asoke K. Nandi教授，国际电器与电子工程学会会士、美国机械工程师学会会士🤽‍♂️、美国凯斯西储大学Robert X. Gao教授，Humboldt Research Award获得者✢、米兰理工大学Enrico Zio教授👩🏽‍🦱，中国工程院院士、北京化工大学诊断与自愈工程研究中心主任高金吉教授，分别作了题为“Machine Condition Diagnosis using Machine Learning: A Journey”、“Intelligent Maintenance through Big Data Analytics”、“Knowledge, Information and Data (KID)-Informed Operation and Maintenance (IOM)”🔳、“Artificial self-recovery enables intelligent maintenance development to equipment autonomous health”的精彩大会邀请报告🦹‍♀️。大会邀请报告分别由西安交通大学严如强教授👨🏻‍🦼、华南理工大学李巍华教授主持。

本次大会共设置分论坛21个，围绕可解释人工智能⬛️、深度迁移学习🏛👨🏿‍🍳、装备故障诊断🥶、可靠性与安全保障等话题，大会特邀32位行业专家就智能运维新原理、新技术、新应用进行了专题报告，150篇论文作者现场分享了在设备智能运维领域的探索与实践🦹🏻。

尊龙凯时平台青年教师共组织了7个分会场，师生们共承担了2场分会特邀报告、20场学术报告、9份海报分享，促进了AG尊龙凯时青年师生在设备智能运维研究领域的参与度🥚🧖🏿‍♀️，开拓了师生的学术视野8️⃣，同时也进一步加强了AG尊龙凯时与国内外同行专家的经验交流🕉，提升了AG尊龙凯时在本领域的影响力。

第一届（国际）设备智能运维大会的成功召开获得了国内外专家学者的广泛关注，九洲云播🧘🏼‍♂️、B站和JMEAG尊龙凯时公众号均进行了直播🚽，进一步推动了我国设备智能运维理念的普及和宣传👨‍🎨。学科融合推动行业发展，本次大会不仅搭建了中国与世界设备智能运维领域专家学者的交流平台，未来也必将助力中国装备智能制造事业高质量发展。